对于解决k个旅行商（K-TSP）问题，您可以使用pulp（Python工具包）来建立整数线性规划（ILP）模型来解决这个问题。下面是一个简单的步骤指南，帮助您使用pulp解决K-TSP问题：

1. 导入必要的库： 首先，您需要导入pulp库以及其他必要的Python库。您可以使用以下代码导入pulp和numpy库：

   import pulp
   import numpy as np

2. 初始化变量： 创建变量，定义问题的相关参数。例如，您可以使用以下代码初始化一些常用参数：

   num_customers = 10  # 客户数量
   num_salesmen = 2    # 旅行商数量
   distance_matrix = np.random.rand(num_customers, num_customers)  # 距离矩阵，这里使用随机生成的例子

3. 创建整数线性规划模型： 接下来，您可以使用p来创建整数线性规划模型。下面是一个简单的示例：

   # 创建问题
   problem = pulp.LpProblem("K-TSP Problem", pulp.LpMinimize)
   
   # 创建变量
   x = pulp.LpVariable.dicts("route", ((i, j) for i in range(num_customers) for j in range(num_customers)), cat='Binary')
   
   # 添加目标函数
   problem += pulp.lpSum(distance_matrix[i][j] * x[(i, j)] for i in range(num_customers) for j in range(num_customers))
   
   # 添加约束条件
   # 确保每个顾客只被访问一次
   for i in range(num_customers):
       problem += pulp.lpSum(x[(i, j)] for j in range(num_customers)) == 1
   # 确保每个旅行商的路径是连续的
   for i in range(num_customers):
       for j in range(num_customers):
           if i != j:
               problem += pulp.lpSum(x[(i, j)] + x[(j, i)] for j in range(num_customers)) == 1
   # 确保每个旅行商的路径长度
   for i in range(num_customers):
       for j in range(num_customers):
           if i != j:
               problem += pulp.lpSum(x[(i, j)] + x[(j, i)] for j in range(num_customers)) <= 2

4. 解决模型： 在模型定义好后，您可以使用pulp来解决整数线性规划模型，找到最优解：

   # 解决模型
   problem.solve()
   
   # 输出结果
   print("Total distance: {}".format(pulp.value(problem.objective)))

这些是使用pulp解决K-TSP问题的基本步骤。据您的具体问题，您可能需要调整问题的目标函数和约束条件。希望这些步骤能帮助您开始使用pulp解决K-TSP问题！

为了输出每个旅行商的路径，您可以对已解决的K-TSP问题之后，从模型中提取出每个行商的路径。在pulp中解决TSP问题后，每对顾客之间是否存在路径将会对应一个二元变量。您可以通过检查这些变量的取值来确定每个旅行商的路径。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何提取每个旅行商的路径：

# 假设problem为已解决的pulp整数线性规划模型

# 创建一个空的路径列表，以存储每个旅行商的路径
salesmen_paths = [[] for _ in range(num_salesmen)]

# 提取每个旅行商的路径
for i in range(num_customers):
    for j in range(num_customers):
        if i != j:
            for s in range(num_salesmen):
                if pulp.value(x[(i, j)]) == 1:  # 如果顾客i到j之间存在路径
                    salesmen_paths[sappend((i, j))  # 将路径添加到第s个旅行商的路径列表中

# 输出每个旅行商的路径
for s in range(num_salesmen):
    print("Salesman {}'s path:".format(s+1))
 print(salesmen_paths[s])
    print("\n")

上述代码中，我们创建了一个空的列表salesmen_paths，用于存储每个旅行商的路径。然后，我们遍历顾客之间的路径，并根据路径的取值情况将路径添加到相应的旅行商路径列表中。最后，我们输出每个旅行商的路径。

希望这能帮您提取并输出每个旅行商的路径！