Conversation with Merlin [email protected] · Wed Nov 08 2023

除(Division)

除法是一种基本的数学运算，用于计算两个数的商。使用除号（÷）表示，并通常写作"a ÷ b"。在除法运算中，被除数是被除以的数，而除数是用来除以被除数的数。被除数除以除数得到的商是结果。例如，如果我们在除法运算中使用10作为被除数，2作为除数，则结果为5，因为10 ÷ 2 = 5。

请注意以下几点：

  1. 在除法运算中，被除数可以是正数、负数或零。
  2. 除数为零，因为任何数除以都是没有意义的。
  3. 如果被除数除以除数没有余数，则结果是一个整数；否则，结果可能是一个小数或分数。

希望这个解释对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

以下关于数据类型的说法中，错误的是 。 A. 海大学生的学号是由11位数字字符组成的字符串，在数据库中要存储学号，可将其数据类型设置为CHAR(11) B. 需要参与运算的数据可以设置为CHAR类型 C. 如果某数据设置为CHAR(2)类型，则当向其插入数据'123'时，会发生截断，只把'12'插入数据库，有的DBMS会中断插入，并提示用户检查 D. NCHAR和NVARCHAR是采用Unicode编码方式编码存储的字符类型，这种编码方式为每个字符分配2个字节的存储空间

错误的说法是B. 需要参与运算的数据可以设置为CHAR类型。

CHAR类型是一种固定长度的字符串类型，它在存储时会根据定义的长度进行填充。于CHAR类型是固定长度的，它不适合存储需要参与运算的数据，因为它可能会浪费存储空间并影响计算结果。更适合存储需要参与运算的数据类型是数值型数据类型，例如整数(INT)、小数(DECIMAL)等。

因此，将需要参与运算的数据设置为CHAR类型是错误的做法。希望这个答案对您有帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

假设有一个关系R(A1,A2,A3)，将其属性分为两组：X=(A1)，Z=(A2,,A3)。该关系的值为：

image.png

则95001在关系R中的象集Z95001为

根据给定的关系R(A1, A2, A3)和属性分组X=(A1), Z=(A2, A3)，我们需要找到关系R中A1属性值为95001的元组，并提取对应的Z属性组合。

根据提供的关系R的图像，我们可以看到A1列中的值为95001的元组只有一行。相应的，元组中A2和A3列的值分别为"B"和"50"。

因此，关系R中A1属性值为95001的象集Z95001为{("B", "50")}。

希望这个解答对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

以下关于视图的说法中，错误的是 。 A. 视图是一个虚表，实际上数据依然存放在基本表中 B. 创建视图实际上是在数据字典中存放视图的定义 C. 可以基于已有的视图再创建视图 D. 视图和基本表一样，也存放数据

错误的说法是D. 视图和基本表一样，也存放数据。

视图是基于一个或多个基本表得到的一个虚拟表，它并不实际存储数据。视图只是一个查询结果的逻辑表示，可以将其看作是一个存储在数据库中的预定义查询。当通过视图查询数据时，实际上是对基本表进行查询，视图只是提供了一种方便和简化的方式来访问和操作数据。

基本表存储实际数据，而视图只是定义了如何从基本表中选择、过滤和组合数据。视图不会占用额外的存储空间，而是使用基本表的数据生成结果。

希望这个解答能帮到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

假定学生关系是 S(S#，SNAME，SEX，AGE)，课程关系是 C(C#，CNAME，TEACHER)，学生选课关系是SC(S#，C#，GRADE)。

要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，将涉及到关系 。

A. S

B. S,C,SC C. S,SC D. S,C

要查找选“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，涉及到的关系是S, C, SC。

在给定的关系中，S表示学生关系，C表示课程关系，SC表示学生选课关系要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，需要同时涉及这三个关系。

关系S包含学生的信息，包括学生的学号（S#），姓名（SNAME），性别（SEX），年龄（AGE）。 关系C包含课程的信息，包括课程编号（C#），课程名称（CNAME），教师（TEACHER）。 关系SC表示学生选课的信息，包学生的学号（S#），课程编号（C#），成绩（GRADE）。

要找到选修“COMPUTER”课程“女”学生姓名，首先需要从SC关系中筛选出选修“COMPUTER”课程的学生。然后，将这些学生的学号（S#）与学生关系S中的学号进行匹配，以获取学生的姓名（SNAME）。最后，还需要筛选出女性学生。

因此，涉及到的关系S, C, SC。选项B，S,C,SC正确地包含了这些关系。

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以下关于关系数据语言的说法中，错误的是 。 A. 是高度非过程化的语言，只需要表达做什么，不需要表达实现的过程 B. 能够嵌入高级语言中使用 C. SQL具有关系代数和关系演算的双重特点

D. 关系代数和关系演算在表达能力上是不等价的

错误的说法是C. SQL具有关系代数和关系演算的双重特点。

SQL（结构化查询语言）是一种关系数据语言，用于管理和操作关系型数据库。虽然SQL在某种程度上受到了关系代数和关系演算的影响，但它并不具有这两者的双重特点。

关系代数和关系演算是用于描述和操作关系数据库的理论模型。关系代数是一种以表达式和操作符为基础的形式化语言，关系演算是一种基于谓词逻辑的形式化推理方法。

SQL是一种基于英语的查询语言，它使用结构化查询语句来搜索、插入、更新和删除数据库中的数据。虽然SQL的语法和某些概念与关系代数和关系演算有一相似之处，但它不是严格按照关系代数或关系演算的规则来构建查询。

因此，错误的法是C. SQL具有关系代数和关系演算的双重特点。

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学生表 S、课程表 C 和学生选课表 SC，它们的结构如下：

S(S#，SN，SEX，AGE，DEPT)

C(C#，CN)

SC(S#，C#，GRADE)

其中：S#为学号，SN 为姓名，SEX 为性别，AGE 为年龄，DEPT 为系别，C#为课程号，CN 为课程名，GRADE 为成绩。

检索选修课程“C2”的学生中成绩最高的学生的学号。正确的 SELECT 语句是 。

A. SELECT S# FORM SC

WHERE C#='C2' AND GRADE>=

(SELECT GRADE FORM SC

 WHERE C#='C2');

B. SELECT S# FORM SC

WHERE C#='C2' AND GRADE IN

(SELECT GRADE FORM SC

 WHERE C#='C2');

C. SELECT S# FORM SC

WHERE C#='C2' AND GRADE NOT IN

(SELECT GRADE FORM SC

 WHERE C#='C2');

D. SELECT S# FORM SC

WHERE C#='C2' AND GRADE>=ALL

(SELECT GRADE FORM SC

 WHERE C#='C2');

正确的SELECT语句是D. SELECT S# FROM SC WHERE C#='C2' AND GRADE>=ALL (SELECT GRADE FROM SC WHERE C#='C2')。

这个查询语句的目的是检索选修课程"C2"的学生中成绩最高的学生的学号。下面是这个查询语句的解释：

  1. FROM SC：从学生选课表SC中选择数据。

  2. WHERE C#='C2'：筛选出选修课程"C2"的学生。

  3. AND GRADE>=ALL (SELECT GRADE FROM SC WHERE C#='C2')：要求学生的成绩大于等于选修课"C2"的学生中的所有成绩。这保证了只有成绩最高的学生会被选中。

因此，正确的SELECT语句是D. SELECT S# FROM SC WHERE C#='C2' AND GRADE>=ALL (SELECT GRADE FROM SC WHERE C#='C2')。

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SQL中，下列涉及空值的操作，不正确的方式是 。 A. where 年龄 IS NULL

B. where 年龄 IS NOT NULL

C. where 年龄=NULL

D. where NOT (年龄 IS NULL)

不正确的方式是C. where 年龄=NULL。

在SQL中，判断一个字段是否为空值应该使用关键字IS NULL或IS NOT NULL。当使用IS NULL时，表示字段的值为空值；而使用IS NOT NULL时，表示字段的值不为空值。

错误的方式是C. where 年龄=NULL。在SQL中，不应该使用"="操作符来判断字段是否为空值，而是应该使用IS NULL或IS NOT NULL。

正确的方式如下： A. where龄 IS NULL B. where 年龄 IS NOT NULL D. where NOT (年龄 IS NULL)

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保证了数据库中数据的逻辑独立性。 A. 模式 B. 外模式 C. 模式/内模式映像 D. 外模式/模式映像

正确的选项是C. 模式/内模式映像。

模式/内模式映像（schema/internals schema mapping）是数据库设计中的一个概念，指的是将数据库的全局逻辑模式（模式）映射到内部存储结构（内模式）的过程。

模式定义了数据库中的全局逻辑结构和约束，包括表、列、关系、键等。外部模式定义了数据库用户所能看到和访问的部分数据和功能，是与应用程序和用户接口相关的部分。而内部模式是数据库在存储层面上的具体实现，包括物理存储结构、索引等。

模式/内模式映像的作用是将全局逻辑模式与内部存储结构之间建立联系，保证了数据库中数据的逻辑独立性。它允许修改内部存储结构而不影响外部模式和全局逻辑模式，使得数据库的物理实现可以根据需要进行调整，而不会影响到应用程序、用户接口和数据库查询的逻辑。

因此，保证了数据库中数据的逻辑立性的是模式/内模式映像。

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SQL 语言是 语言。

A. 层次数据库

B. 网络数据库 C. 关系数据库 D. 非数据库

正确的选项是C. 关系数据库。

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。关系数据库是一种基于关系模型的数据库，其中数据以表的形式组织，并且表之间通过键值关联。

SQL语言提供了一套标准的语法和操作符，用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。它允许用户通过简单的指令来检索特定的数据或执行复杂的数据操作和分析。

选项A. 层次数据库是一种与关系数据库不同的数据库模型，其中数据以层次结构的树状形式组织。

选项B. 网络数据库也是一种与关系数据库不同的数据库模型，其中数据以网络结构的图形形式组织。

选项D. 非数据库并不指代任何特定的模型或语言。

因此，正确的选项是C. 关系数据库。

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假设要求选取其中分数大于等于90分的元组，则下列关系代数表达式中可以实现该要求的是 。 A. πGrade>=90(SC)

B. σGrade>=90(SC)

C. πGrade(SC)

D. σGrade(SC)

下列关系代数表达式中可以实现选取分数大于等于90分的元组的要求是B. σGrade>=90(SC)。

关系代数表达式中的σ符号表示选择（selection）操作，用于筛选满足指定条件的元组。在本中，我们要筛选出分数大于等于90分的元组，因此选择操作应该使用Grade>=90这个条件。

其他选项A. πGrade>=90(SC)使用了投影（projection）操作，只返回Grade属性大于等于90的元组的Grade属性列。这并不符合题目要求筛选整个元组。

选项C. πGrade(SC)只返回所有的Grade属性而进行筛选操作，不符合题目要求。

选项D. σGrade(SC)没有具体的筛选条件，只是选择了Grade属性存在的元组，也不符合题目要求。

因此正确的关系代数表达式是B. σGrade>=90(SC)。

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学生表 S、课程表 C 和学生选课表 SC，它们的结构如下： S(S#，SN，SEX，AGE，DEPT) C(C#，CN) SC(S#，C#，GRADE) 其中：S#为学号，SN 为姓名，SEX 为性别，AGE 为年龄，DEPT 为系别，C#为课程号，CN 为课程名，GRADE 为成绩。

检索选修四门以上课程的学生总成绩(不统计不及格的课程)，并要求按总成绩的降序排列出来。正确的 SELECT 语句是

A. SELECT S#，SUM(GRADE) FROM SC WHERE GRADE＞=60 GROUP BY S# ORDER BY 2 ASC HAVING COUNT(*)＞＝4

B. SELECT S# ,sum(grade) FORM SC WHERE count(*)>=4 Order by grade Group by s#

C. SELECT S#，SUM(GRADE) FROM SC WHERE GRADE＞=60 and count(*)>=4 GROUP BY S# ORDER BY 2 DESC

D. SELECT S#，SUM(GRADE) FROM SC WHERE GRADE＞=60 GROUP BY S# HAVING COUNT(*)＞＝4 ORDER BY 2 DESC

正确的SELECT语句是D. SELECT S#，SUMRADE) FROM SC WHERE GRADE>=60 GROUP BY S# HAVING COUNT(*)>=4 ORDER BY 2 DESC。

这个查询语句的目的是检索选修四门以上课程的学生总成绩（不统计不及格的课程），并按总成绩的序排列出来。下面是这个查询语句的解释：

  1. FROM SC：从学生选课表SC中选择数据。

  2. WHERE GRADE>=60：筛选出成绩大于等于60的课程。

3 GROUP BY S#：按照学生的学号进行分组。

  1. HAVING COUNT()>=4：筛选出选修课程超过四门的学生。COUNT()表示每个学生选修的课程数量。

  2. ORDER BY 2 DESC：按照第2列（SUM(GRADE)）的降序排列结果。SUM(GRADE)表示学生的总成绩。

因此，正确的SELECT语句是D. SELECT S#，SUM(GRADE) FROM SC WHERE GRADE>=60 GROUP BY S# HAVING COUNT(*)>=4 ORDER BY 2 DESC。

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若要求查询所开设的所有课程的课程名，则以下关系代数表达式中能实现该要求的是 。 A. σCname(Course)

B. πCname(Course) C. σAll Cname(Course)

D. π(Course)

要查询所有开设的课程的课程名，我们需要从关系C中获取课程名属性（Cname）。

在给定的选项中，正确的关系代数表达式是B. πCname(Course)。

选项A. σCname(Course)表示选择课程名（Cname）为真的元组，但我们并没有指定具体的条件来选择这些元组，因此这个选项不符合要求。

选项B. πCname(Course)表示投影操作，只返回关系C中的课程名属性（Cname），这是符合要求的。因此，选项B是正确的。

选项C. σAll Cname(Course)中的All Cname(Course)不是有效的关系代数操作。该选项无法实现查询所开设的所有课程的课程名的要求。

选项D. π(Course)表示投影操作，但没有指定要返回的属性，这并不符合要求。

因此，正确的关系代数表达式是B. πCname(Course)。

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假设有关系R：

关系S:

则R 自然连接 S= 。

根据给定的关系R和关系S，它们的结构如下：

关系R(A, B) 关系S(B, C)

要进行自然连接操作，我们需要找到两个关系中具有相同值的属性，并将它们合并在一起。在这种情况下，属性B是关系R和关系S中的公共属性。

关系R自然连接S的结果是得到一个新的关系，包含R和S中满足属性B值相同的元组。这些元组的属性合并起来，并且结果关系的结构为(A, B, C)。

因此，R 自然连接 S = R(A, B) ⨝ S(B, C) = R(A, B, C)。

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以下哪一项不是视图的作用 。 A. 使用户可以从不同的角度看待数据 B. 提供了一定程度的数据库的逻辑独立性 C. 可以隐藏机密数据 D. 使用视图可以改变表的结构

D. 使用视图可以改变表的结构。

视图是一个虚拟表，它从一个或多个基本表中派生而来，提供了对数据库数据的逻辑上的不同查看方式。视图并不直接改变表的结构，它只是对表数据的一个逻辑表示。

A. 视图使用户可以从不同的角度看待数据：视图提供了一种定制的数据视图，使用户能够以不同的角度和组织方式查看和引用数据。

B. 视图提供了一定程度的数据库的逻辑独立性：视图可以隐藏基本表的复杂性和现细节，使应用程序能够独立于底层表结构进行操作，提高了数据的抽象级别。

C. 视图可以隐藏机密数据：通过视图，可以选择性地隐藏某些列或只显示某些特定的行，从而保护敏感数据的隐私。

D. 使用视图不能直接改变的结构，如果需要更改表的结构，需要使用SQL的DDL（数据定义语言）命令来修改表的结构。

因此，D. 使用视图可以改变表的结构，不是视图的作用。

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下述语句的功能是将两个查询结果合并为一个结果，其中正确的是 。 A. select sno,sname,sage from student where sdept='cs'

order by sage

Union

select sno,sname,sage from student where sdept='is'

order by sage

B. select sno,sname,sage from student where sdept='cs'

Union

select sno,sname,sage from student where sdept='is'

order by sage

C. select sno,sname,sage from student where sdept='cs'

Union

select sno,sname    from student where sdept='is'

order by sage

D. select sno,sname,sage from student where sdept='cs'

order by sage

Union

select sno,sname,sage from student where sdept='is'

正确的语句是 B. select sno,sname,sage from student where sdept='cs' Union select sno,sname,sage from student where sdept='is' order by sage。

这个语句使用了 UNION 运算符，将两个查询的结果合并为一个结果集。每个查询都选择了学生表中的学号（sno）、姓名（sname）和年龄（sage）字段。WHERE 子句被用来筛选学生部门为 'cs' 或 'is' 的记录。

在选项 B 中，ORDER BY sage 出现在 UNION之前，确保了合并结果的排序基于年龄。这是的用法。

选项 A 中，ORDER BY sage现在 UNION 之后，这会导致一个语法错误。

选项 C 中，第二个查询只选择了 sno 和 sname 字段，这与第一个查询选择的字段不一致，因此会导致语法错误。

选项 D 中，ORDER BY sage 出现在 UNION 之后，这会导致一个语法错误。

因此，正确的语句是 B. select sno, sname, sage from student where sdept='cs' Union select sno, sname, sage from student where sdept='is' order by sage。

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对所有视图都可以进行 。 A. select B. insert C. update D. delete

对所有视图都可以进行 SELECT 操作，以便从视图中检索数据。但是，对视图的操作能力取决于视图的定义和底层基本表的结构。

在一般情况下，您可以对视图进行 SELECT 操作来检索数据。但是，不是所有的视图都支持对其进行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。

对于可更新的视图（Updatable View），您可以对其进行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作，从而修改视图连接的基本表中的数据。但是，可更新的视图需要满足一些特定的条件，例如：视图须是单表的、不包含聚合函数、唯一约束等。

因此，正确答案是： A. select

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数据库系统的三级模式结构中， 描述了数据的物理结构。 A. 模式 B. 外模式 C. 内模式 D. 概念模式

数据库系统的三级模式结构中，描述了数据的物理结构的是C. 内模式。

三级模式结构包括： A. 概念模式（也称全局模式或逻辑模式）：描述了整个数据库的逻辑结构和约束，包括实体、关系、属性、键等。

B. 外模式（也称用户模式或子模式）：描述了特定用户或应用程序所能看到和访问的部分数据和功能，以及与用户接口相关的部分。

C. 内模式（也称存储模式或物理模式）：描述了数据库在物理存储层面上的具体实现，包括数据的物理存储结构、索引等。

内模式是数据库的最底层，它描述了数据库的物理存储细节，例如磁盘上的文件组织方式、索引结构、数据的存储格式等。内模式是对物理结构的描述，它指定了数据库在计算机存储器上的存储方式，包括数据的存储位置、存储顺序等。

因此，C. 内模式描述了数据的物理结构。

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保证了数据库中数据的物理独立性。 A. 模式 B. 外模式 C. 模式/内模式映像 D. 外模式/模式映像

保证了数据库中数据的物理独立性的是C. 模式/内模式映像。

模式/内模式映像（schema/internals schema mapping）是数据库设计中的一个概念，它将数据库的全局逻辑式（模式）与内部存储结构（内模式）相映射。

模式定义了数据库中的全局逻辑结构和约束，包括表、列、关系、键等。外模式定义了数据库用户所能看到和访问的部分数据和功能，是与应用程序和用户接口相关的部分。内模式是数据库在存储层面上的具体实现，包括物理存储结构、索引等。

模式/内模式映像的作用是将全局逻辑模式与内部存储结构建立联系，保证了数据库中数据的物理独立性。它使得数据库的物理实现可以根据需要进行调整，而不会影响到应用程序、用户接口和数据库查询的逻辑，从而实现了数据的物理独立性。

因此，C. 模式/内模式映像保证了数据库中数据的物理独立性。

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在关系代数中，从表中选出满足某种条件的元组的操作是 。 A. 选择 B. 投影 C. 连接 D. 除

在关系代数中，从表选出满足某种条件的元组的操作是. 选择（Selection）。

选择操作使用 σ 符号表示，它用于筛选出满足指定条件的元组。通过选择操作，可以从关系中选择满足特定条件的元组，返回符合条件的子集。

投影操作（Projection）是从关系中特定的列，而不是满足某种条件的元组。投影操作使用 π 符号表示。

连接操作（Join）用于将两个关系的元组进行链接，根据它们之间的共同属性进行匹配。

除操作（Division）用于找出一个关系中的元组，它与另一个关系中的所有元组都存在特定的关系。

所以正确的选项是 A. 选择。

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现要利用Student表查询年龄最小的学生的姓名和年龄，下列实现此功能的查询语句中，正确的是 和 。 A. SELECT Sname,MIN(Sage) FROM Student B. SELECT Sname,Sage FROM Student WHERE Sage=(SELECT MIN(Sage) FROM Student)

C. SELECT TOP 1 Sname,Sage FROM Student D. SELECT TOP 1 Sname,Sage FROM Student ORDER BY Sage

正确的查询语句是B. SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE Sage=(SELECT MIN(Sage) FROM Student)。

这个查询语句的步骤如下：

  1. FROM Student：从学生表(Student)中选择数据。

  2. SELECT Sname, Sage：选择姓名(Sname)和年龄(Sage)这两个字段。

  3. WHERE Sage=(SELECT MIN(Sage) FROM Student)：要求查询结果中的学生年龄等于(Student表中的最小年龄)。子查询(SELECT MIN(Sage) FROM Student)将返回Student表中的最小年龄值，然后通过WHERE子句进行匹配筛选。

这样就能够获得年龄最小的学生的姓名和年龄。

因此，正确的查询语句是B. SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE=(SELECT MIN(Sage) FROM Student)。

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多选

A. SELECT Sname,MIN(Sage) FROM Student 和 B. SELECT Sname,Sage FROM Student WHERE Sage=(SELECT MIN(Sage) FROM Student) 都是正确的实现这个功能的查询语句。这两个查询语句都可以从Student表中选出年龄最小的学生的姓名和年龄。

C. SELECT TOP 1 Sname,Sage FROM Student 和 D. SELECT TOP 1 Sname,Sage FROM Student ORDER BY Sage 是选择返回结果中最小年龄的一种方法，但不能保证返回的是年龄最小的学生的姓名。

所以正确的选项是A. SELECT Sname,MIN(Sage) FROM Student 和 B. SELECT Sname,Sage FROM Student WHERE Sage=(SELECT MIN(Sage) FROM Student)。

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假设给出三个域：SUPERVISOR ={ 张清玫，刘逸，王珊 } ，SPECIALITY={ 计算机，信息安全，自动化，大数据，海洋技术}，STUDENT={ 李勇，刘晨，王敏，张三 }。

则这三个域的笛卡尔积的基数为

三个域的笛卡尔积的基数为：

基数 = SUPERVISOR的元素个数 × SPECIALITY的元素个数 × STUDENT的元素个数

SUPERVISOR有3个元素, SPECIALITY有5个元素, STUDENT有4个元素。

所以基数 = 3 × 5 × 4 = 60

因此，三个域的笛卡尔积的基数为60。

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关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项。

正确 错误

错误。

关系的每个分量可以是一个复杂的数据结构，如表、列表、记录、实体等。关系数据库中的分量可以由多个数据项组成，而不仅仅是单个不可分的数据项。

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查询语句：

SELECT Sno,AVG(Grade)

FROM SC

GROUP BY Sno;的执行过程是：

先将SC表的所有元组按照Sno属性进行分组，Sno相同的元组在同一个组；再使用聚集函数AVG对每个分组的所有元组的Grade属性求平均值；最后将每个分组的Sno属性值和求得的该组的Grade平均值作为查询结果输出。

正确 错误

正确。

这个查询语句的执行过程如下：

  1. FROM SC：从学生选课表SC中选择数据。

  2. GROUP BY Sno：按照学生的学号(Sno)进行分组。

  3. AVG(Grade)：对每个分组中的成绩(Grade)应用聚合函数AVG，求得每个分组的成绩平均值。

  4. SELECT Sno, AVG(Grade)：选择学号(S)和平均成绩(AVG(Grade))这两个字段来作为查询结果。

因此，通过先分组，然后应用聚合函数计算平均值，最后选择所需的字段作为输出，这个查询语句的执行过程是正确的。

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若关系中的某一属性（组）的值能唯一地标识一个元组，且它的真子集不能，则称该属性（组）为候选码；若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。

正确 错误

正确。

候选码是能够唯一标识一个关系中的元组的属性（组）。它的真子集不能满足唯一标识元组的要求。如果一个关系中有多个候选码，可以选择其中一个作为主码，用于标识关系中的元组。

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因为每个用户只能看见和访问其自己所对应的外模式中的数据，所以外模式可以保证数据库的安全性。

正确 错误

错误。

外模式并不能保证数据库的安全性，它只是定义了用户可以看到和访问的部分数据和功能。数据库的安全性需要使用其他安全机制来保护，如用户认证、授权、加密等。

外模式主要于定义数据库用户和应用程序的接口，控制用户对数据库中数据的访问和操作权限。它是数据库逻辑设计的一部分，但不是保障数据库安全性的唯一手段。

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关系代数运算的对象和结果都是关系。

正确 错误

正确。

关系代数运算的对象和结果都是关系。关系代数是一种用于操作关系数据库的形式化查询语言，它基于一组运算符，如选择、投影、联接、并、差等。这些运算的输入和输出都是关系。

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模式是对数据库逻辑结构和特征的描述，是相对稳定的；模式的一个实例是一个具体的值，反映数据库某一时刻的状态，是可以变化的。

正确 错误

错误。

模式是对数据库的逻辑结构和约束的描述，是相对稳定的。它定义了数据库中实体、属性、关系、键等的结构和关系。

模式的一个实例是数据库在某一时刻的具体数据值，代表了数据库的当前状态。模式实例是可以变化的，因为数据库的内容可以随着时间和操作的变化而变化。

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数据字典是RDBMS内部的一组系统表，它记录了数据库中所有的定义信息（包括表定义、视图定义、完整性约束、权限信息等）。

正确 错误

错误。

数据字典是数据库管理系统（DBMS）中的一种功能，它是一个元数据集合，用于记录和存储关于数据库结构、对象、属性、约束、关系等的定义信息。数据字典提供了对数据库的详细描述和访问。

数据字典不是RDBMS内部的一组系统表，而是一个单独的存储数据结构。它可以包含多个表和视图，用于记录数据库的定义信息。

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有以下查询：

SELECT DISTINCT Sdept FROM Student

WHERE Sno IN

                    (SELECT Sno FROM SC

                     WHERE Cno='1');

这个查询中嵌套的内层查询是一个不相关子查询。

正确 错误

正确。

查询中嵌套的内层查询是一个不相关子查询。在这个查询中，内层查询(SELECT Sno FROM SC WHERE Cno='1')返回选修课程Cno为'1'的学生学号，而外层查询(SELECT DISTINCT Sdept FROM Student WHERE Sno IN ...)将使用这些学生学号来获取对应的学生部门信息。

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数据库管理系统需要在操作系统的基础上，才能安装和运行。

正确 错误

正确。

数据库管理系统（DBMS）需要在操作系统基础上进行安装和运行。DBMS是一种软件，用于管理和操作数据库。它需要依赖操作系统提供的底层功能和资源，如文件系统、内存管理、进程管理等，才能正常运行。

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在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。

正确 错误

正确。

在一个给定的应用领域中，所有实体以及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。关系数据库是一种基于关系模型的数据库，通过使用表（也称为关系）来组织和存储数据。每个表都包含一个或多个实体和它们之间的联系。

关系数据库通过使用关系代数和关系演算等形式化的查询语言来操作和查询数据。关系数据库管理系统（RDBMS）用于管理和操作关系数据库，提供数据的存储、检索、更新和管理等功能。

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我们安装了SQL Server 2017以后，再安装SSMS（SQL Server Management Studio），可以使用它提供的集成环境进行数据库的创建、表结构的设计、数据查询与更新等。

正确 错误

正确。

安装SQL Server 2017后，可以安装SQL Server Management Studio（SSMS），它是一个提供集成环境的工具，用于管理和操作SQL Server数据库。使用SSMS，可以进行数据库的创建、表结构的设计、数据查询和更新等操作。

SSMS提供了丰富的功能和用户界面，可以轻松地管理和操作SQL Server数据库。它是SQL Server的官方管理工具，是许多开发人员和管理员常用的工具之一。

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查询语句SELECT MAX(Grade) FROM SC WHERE Cno='1';的执行过程是先找出所有Cno=1的元组，然后使用聚集函数MAX求这些元组的Grade属性的最大值。

正确 错误

错误。

查询语句SELECT MAX(Grade) FROM SC WHERE Cno='1';的执行过程是先根据条件Cno='1'筛选出所有满足条件的元组，在这些元组中找出Grade属性的最大值。

聚集函数MAX会直接对满足条件的元组中的Grade属性进行计算，而不是在所有Cno=1的元组中找最大值因此，查询语句的执行过程先筛选满足条件的元组，再求其中Grade属性的最大值。

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关系操作的对象和结果都是集合。

正确 错误

正确。

关系操作的对象和结果都是集合。关系操作是对关系数据库中的关系进行操作的一种方法。关系操作包括选择、投影、连接、并、差等操作，这些操作的输入和输出都是关系，也就是集合。

选择操作用于筛选满足某个条件的元组，投影操作用于选择某些属性，连接操作用于联结两个或多个关系，而并和差操作分别用于对两个关系求并集和差集。这些操作的结果都是关系，也就是集合。

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有以下查询：

SELECT Sno,Cno FROM SC sc1

WHERE Grade>(SELECT AVG(Grade) FROM SC sc2

                      WHERE sc2.Sno=sc1.Sno);

这个查询嵌套的内层查询是一个不相关子查询。

正确 错误

错误。

这个查询中嵌套的内层查询是一个相关子查询。内层查询(SELECT AVG(Grade) FROM SC sc2 WHERE sc2.Sno=sc1.Sno)中的条件sc2.Sno=sc1.Sno与外层查询中的表SC sc1的列Sno相关联。内层查询根据外层查询中的每个Sno值来计算平均成绩。

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数据是数据库中存储的对象，是把现实生活中需要描述的事物进行抽象后的符号记录。

正确 错误

正确。

数据是中存储的对象，它是对现实生活中需要描述的事物进行抽象后的符号记录。数据可以是文字、数字、图像、音频等形式的信息。在数据库中，数据以一定的格式和结构进行组织和存储，以有效地进行管理和访问。

数据库通过存储和操作数据来支持各种应用需求。数据的组织和处理是数据库系统的核心功能，它利用数据提供有关现实世界的信息和洞察力。

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实体完整性规定主码的诸属性不能取空值。

正确 错误

正确。

实体完整性规定主码的诸属性不能取空值。在关系数据库中，实体完整性是指每个关系（表）中的主码（Primary Key）的属性值不能为NULL（空值），不能为空。

主码是用于唯一标识关系中各个元组（行）的属性或属性组合。主码的属性值不能为空因为如果存在空值，就无法唯一标识元组，打破了实体完整性的规定。

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数据库系统是由数据库、数据库管理系统（及其应用开发工具）、应用系统（或程序）、数据库管理员等共同组成的人-机系统。

正确 错误

正确。

数据库系统是由数据库、数据库管理系统（DBMS）以及其应用开发工具、应用系统（或程序）和数据库管理员等组成的人-机系统。数据库作为数据的集合，通过DBMS进行管理和操作。应用系统（或程序）则利用DBMS提供的功能来处理和维护数据库中的数据。同时，数据库管理员负责数据库的规划、设计、安全性管理和性能调优等工作。

数据库系统将人和计算机资源相结合，旨在有效地组织和管理大量数据，以满足用户的需求和应用系统的要求。

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一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式；一个数据库模式可以对应多个外模式。

正确 错误

错误。

一个数据库可以有多个模式，每个模式定义了不同的实体、属性、关系约束。模式是对数据库的逻辑结构和约束的描述，它是相对稳定的。

一个数据库也可以有多内模式，每个内模式定义了如何将数据库存储在计算机内部的物理结构和存储方式。

一个数据库模式可以对应多个外模式。外模式是定义了用户可以看到和访问的部分数据和功能，它是用户接口的一部分。不同的用户或应用程序可以有不同的外模式以满足不同的信息需求和操作要求。

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系是笛卡尔积的有限子集，无限关系在数据库系统中是无意义的。

正确 错误

错误。

在数据库系统中，可以处理无限关系。关系代数和关系演算等数据库操作语言可以应用于无限关系。无限关系可以具有无限的行数或列数，具体取决于数据模型和数据库实现的限制。

然而，对于实际应用和查询的目的，通常关注的是有限关系，因为无限关系的处理可能会带来性能和资源的挑战。

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SQL是Structured Query Language的简称，是关系数据库的标准语言。

正确 错误

正确。

SQL是Structured Query Language的简称，它是用于管理和操作关系数据库的标准语言。SQL提供了一套用于定义数据库结构、存储、操纵和查询数据的语法和操作符。几乎所有的关系数据库系统都支持SQL，并且它是关系数据库的标准语言。

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对基本表SC(Sno,Cno,Grade)创建以下视图：

CREATE VIEW avg_grade(Sno,Avg_grade)

AS

SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC

GROUP BY Sno;

则视图avg_grade是一个行列子集视图。

正确 错误

正确。

视图avg_grade是一个行列子集视图。它是基于基本表SC创建的一个视图，选择了基本表的Sno和Grade列，并使用AVG函数计算每个学生的平均成绩。因此，视图avg_grade是基本表SC的行列子集，其中每个行代表一个学生的学号和平均成绩。

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存储在数据库中的数据既可以有其自己的语义，也可以没有任何含义。

正确 错误

正确。

存储在数据库中的数据可以具有自己的语义，这意味着数据本身可以带有特定的含义和解释。例如，一个数据库中的"姓名"字段可以表示人的姓名，"年龄"字段可以表示人的年龄，这些数据字段具有明确的语义。

然而，存储在数据库中的数据也可以是抽象的、没有直接含义的。例如，一个数据库中的"ID"字段可能只是一个用于标识记录的唯一值，没有其他具体的解释或含义。

因此，存储在数据库中的数据可以有其自己的语义，也可以没有任何含义，具体取决于数据的定义和使用上下文。

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常用的关系操作有查询和更新两大类。

正确 错误

正确。

常用的关系操作可以划分为查询和更新两大类。

查询操作用于从数据库中检索数据，它包括选择操作（SELECT）、投影操作PROJECT）、连接操作（JOIN）、除操作（DIFFERENCE）等。查询操作允许用户根据指定的条件从数据库中获取所的数据。

更新操作用于修改数据库中的数据，它包括插入操作（INSERT）、删除操作（DELETE）和修改操作（UPDATE）。更新操作允许用户向数据库中添加新数据、删除现有数据或修改现有数据。

这些关系操作是关系数据库管理系统的核心功能，用于对数据库进行检索和修改操作。

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用户定义的完整性的检验是由应用程序完成的。

正确 错误

错误。

用户定义的完整性检验通常是由数据库管理系统（DBMS）完成的，而不是由应用程序完成的。DBMS提供了一些机制，如约束（constraint）和触发器（trigger），用于在数据插入、更新或删除操作发生时自动进行完整性检。

约束是一种规则或条件，用于限制和约束数据库中的数据。例如，主键约束、外键约束、唯一约束、检查约束等都可以用于检测用户定义的完整性。

触发器是一种特殊的存储过程，它会在特定的操作发生之前或之后自动执行。通过在触发器中编写相应的逻辑，可以实现对用户定义的完整性进行检验和处理。

应用程序可以在某些情况下辅助进行完整性检验，但最终决策和处理完整性的责任通常是由DBMS负责。

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可以唯一标识实体的属性或属性集称为码。

正确 错误

正确。

可以唯一标识实体的属性或属性集称为码（Key）。码具有唯一性，即在关系中每个元组都能通过码来唯一标识。

在关系数据库中，有几种类型的码，包括候选码（Candidate Key）、主码（Primary Key）和外码（Foreign Key）。候选码是能够唯一标识关系中的元组的属性或属性组合，而主码是被选为关系中用来标识元组的候选码。外码是关系中的一个属性或属性集，它参照其他关系的主码，并用来建立关系之间的联系。

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一个模式可以有多个外模式；基于一个外模式，可以开发多个应用程序。

正确 错误

正确。

一个模式可以有多个外模式。外模式是用户接口的一部分，用于定义不同用户或应用程序对数据库的访方式和权限。不同的外模式可以提供不同的数据视图和功能，以满足不同用户或应用程序的需求。

基于一个外模式，可以开发多个应用程序。不同的应用程序可以使用相同的外模式来访问数据库，但它们可以根据自己的需求和业务逻辑来处理和展现数据。这种方式可以提高应用程序的灵活性和复用性，减少重复开发的工作量。

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模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，综合了所有用户的需求。一个数据库可以有多个模式。

正确 错误

错误。

一个数据库只有一个模式。模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特性的描述，它综合了所有用户的需求。模式定义了数据库中实体、属性、关系、键等的结构和关系。

一个数据库可以有多个外模式，每个外模式定义了用户可以看到和访问的部分数据和功能。通过不同的外模式可以满足不同用户或应用程序的需求，但这些外模式都是基于相同的数据库模式。

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WHERE子句中可以有聚集函数。

正确 错误

错误。

在WHERE子句中，通常不应该使用聚集函数。WHERE子句用于筛选出满足特条件的数据行，而聚集函数用于计算整个数据集的聚集值（如SUM、AVG、MAX、MIN等）。在SQL中，聚集函数通常用于SELECT子句或HAVING子句中，而不是WHERE子句中。

如果需要在WHERE子句中使用聚集函数的结果进行条件判断，可以使用子查询或临时表的方式来实现即先使用聚集函数获取结果，然后将结果作为子查询或临时表，通过条件判断进行筛选。

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存储在数据库中的数据有很多种类（如整数、字符、实数等），在设计表的结构时，我们需要依据每个属性的现实意义、是否参与运算等合理选取数据类型。

正确 错误

正确。

存储在数据库中的数据有多种类型，包括整数、字符、实数等。在设计数据库表的结构时，我们需要根据每个属性的现实意义、需要存储的数据以及是否需要进行运算等因素来合理选取数据类型。

选择适当的数据类型对于正确存储和处理数据非常要。如果选择不合适的数据类型，可能会导致数据丢、存储空间浪费或运算错误等问题。因此，我们该根据具体情况选择最适合的数据类型，以确保数据的完整性、准确性和高效性。

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对行列子集视图更新可以确保能完成正确的更新。

正确 错误

错误。

行列子集视图是基于一个或多个基本表的子集，由于其是从基本表派的，因此不能直接在行列子集视图上进行更新。行列子集视图中的数据是来自于基本表，所以任何更新操作都必须在基本表上进行。更具体地说，更新操作应该在视图中涉及的基本表上进行，而不是在行列子集视图本身上进行。

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数据库中的数据是杂乱无章的。

正确 错误

错误。

数据库中的数据是经过组织和结化的，而不是杂乱无章的。数据通过数据库管理系统（DBMS）进行管理，使用特定的数据模型和结构来组织数据。

在数据库中，数据以表的形式组织，每个表由行和列组成。每一行表示一个数据记录，每一列表示一个数据字段。通过定义表和表之间的关系，可以建立数据之间的连接关联。

数据库的设计和维护可以确保数据的完整性、一致性和准确性。通过使用数据库查询语言（如SQL），可以对数据进行检索、更新、删除和插入等操作，从而更好地管理和利用数据。

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SQL只能在DBMS里单独使用，不可以嵌入到高级语言程序中使用。

正确 错误

错误。

SQL可以嵌入到高级语言程序中使用。在许多情况下，SQL常常与高级程序语言（如Java、Python、C#等）结合使用，以便在程序中与数据库进行交互。

通过使用适当的数据库驱动程序或数据库连接库，程序可以与数据库建立连接，并使用SQL语句来操作数据库。高级语言程序可以使用SQL语句来执行查询、更新、插入和删除等操作，并将结果集集成到程序中进行进一步的处理。

这种将SQL嵌入到高级语言程序中的方式，使得程序能够更灵活地管理和处理数据库中的数据，并将数据库操作集成到应用程序的业务逻辑中。

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当我们设计表的时候，每一个实体、每一个联系都可以设计成一张二维表。

正确 错误

错误。

每一个实体、每一个联系都不能设计成一张二维表。在关系数据库中，一个实体对应一个表，一个联系对应一个关联表。

实体表用于存储实体的属性和相关信息，每个实体对应表中的一行数据，每个属性对应表中的一列。

关联表用于存储实体之间的联系，它通过使用两个或多个实体表的主键来建立关联。关联表中的每一行对应一个关联实例，它记录了相关实体之间的关系。

通过这样的设计，可以避免数据冗余和数据不一致的问题，并且能够更好地支持数据的查询和更新操作。

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