Claro, puedo ayudarte con eso. Aquí tienes un ejemplo de prompt que podrías utilizar para evaluar CVs en PDF para un proceso de selección en el área de recursos humanos:

"Por favor, revisa el currículum vitae adjunto en formato PDF y evalúalo en términos de la experiencia laboral relevante, habilidades clave, nivel de educación, certificaciones relevantes y cualquier otra información relevante para el puesto al que está aplicando. Proporciona una evaluación detallada de cómo este candidato se ajusta a los requisitos del puesto y cualquier comentario adicional que consideres importante para la selección del candidato."

Espero que este prompt sea útil para tus evaluaciones curriculares. Si necesitas ayuda con algo más, no dudes en preguntar.

Para aplicar el prompt para la revisión de varios CVs que estén dentro de una misma carpeta, podrías utilizar un proceso de revis por lotes. Dependiendo de la herramienta que estés utilizando para la revisión de CVs en PDF, por ejemplo Python con la biblioteca PyPDF2 o utilizando de procesamiento de datos como Excel, podrías automatizar el análisis de varios CVs mismo tiempo.

Por ejemplo, podrías escribir un script que lea los archivos PDF en una carpeta específica, extraiga el de cada CV, y luego aplique el prompt para evaluar cada uno de ellos de forma automática. Además, podrías considerar la posibilidad de generar informes resumidos para cada candidato basados en la evaluación realizada a través del prompt.

Si necesitas ayuda con la implementación específica de este proceso en un lenguaje de programación particular o con una herramienta específica, no dudes en preguntar para poder brindarte más detalles.

Claro, puedo ayudarte con eso. Si estás interes en implementar un proceso automatizado de revisión de CVs PDF utilizando un lenguaje de programación específico, como Python, te puedo dar un ejemplo de cómo podrías abordar este proyecto.

Podr utilizar la biblioteca PyPDF2 en Python para leer los PDFs y extraer texto de ellos. Luego podrías aplicar el prompt que te proporcioné anteriormente para evaluar cada CV. A continuación, te proporcionaré un ejemplo básico de cómo podrías empezar con este enfo:

import os
import PyPDF2

# Ruta a la carpeta que contiene los CVs en
folder_path = 'ruta_de_tu_carpeta'

# Obt la lista de archivos en la carpeta
files = os.listdir(folder_path)

 Iterar a través de los archivos
for file in files:
    if file.endswith('.pdf'):
        # Abrir el archivo PDF
        with open(os.path(folder_path, file), 'rb') as pdf_file:
 pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
            = ''
            # Obtener el texto del PDF
            page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
                text += pdf_reader.pages[page_num].extract_text()

            # Aplicar el prompt evaluar el texto del CV
            resultado_evaluacion = tu_funcion_evaluar_cv(text)

            # Imprimir el resultado de la evaluación
            print(f'Evaluación del CV {file}: {resultado_evaluacion}')

En este ejemplo, tu_funcion_evaluar_cv representa la función usarías para procesar el texto del CV y aplicar prompt para la evaluación.

Por supuesto, este es solo un ejemplo básico para ilustrar el enfo. Dependiendo de tus requisitos específicos y el detalle de la evaluación que deseas realizar, el código podría ser más complejo, incluyendo procesamiento de lenguaje natural para analizar el y aplicar el prompt de manera más sofisticada.

Si necesitas más ayuda con la implementación en Python u otro lenguaje, por favor házmelo y estaré encantado de proporcionarte más detalles específicos.

Claro, estaré encantado de proporcionarte más detallesicos. Para la implementación en Python, podrías utilizar la biblioteca PyPDF2 para los archivos PDF y extraer el texto, y luego utilizar la biblioteca OpenAI GPT-3 generar la evaluación de los CVs basándote en prompt que te proporcioné anteriormente.

Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías usar la biblioteca OpenAI GPT-3 para generar evaluación de un CV en base al prompt:

import openai

# Configurar la API key de Open, asegúrate de haber instalado la librería con pip install openai
api_key 'tu_api_key_de_OpenAI'
openai.api_key = api_key

# Función para generar laación de un CV basándose en el prompt proporcionado
def generar_evaluacion_cv(prompt_text):
    response = openai.Completion.create(
      engine="text-dav-003",
      prompt=prompt_text,
      max_tokens150
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# Utilizar la función para generar la evaluación de un CV específico
prompt = "Por favor, revisa el currículum vitae adjunto en formato PDF..."
cv_text = "Aquí iría el texto del currículum extraído del PDF"
evaluacion = generar_evalacion_cv(prompt + cv_text)

print(evaluacion)
`

En este ejemplo, `generar_evaluacion_cv` es una función queía el prompt y el texto del CV a la API deAI GPT-3 para generar la evaluación, y luego imprime el resultado.

Ten en cuenta que para utilizar la API de OpenAI GPT-3 necesitarás una clave de API válida. Asegúrate de haber seguido los pasos necesarios para obtener acceso a la API de OpenAI GPT-3.

Siitas más detalles específicos sobre la implementación de este proceso o tienes alguna otra pregunta, no dudes en preguntar. Estoy aquí para ayud.