Команда docker-compose logs выводит логи для сервисов,ределенных в файле docker-compose.yml. Однако, текущий момент флаги --since и --until не поддерживаются в docker-compose для ограничения лог за определенный период времени.

На момент моего последнего знания (до 2023 года), чтобы получить логи за определенное время, вам бы пришлось либо:

1. Получать логи в реальном врем, начиная с определенного времени, используя тольколаг --since (зная, что --until не доступ).
2. Выгружать логи без временныхграничений, а затем фильтровать их помощью инструментов командной строки, таких как grep, awk или подобных utilities.

Если к 2023 году этиции были добавлены в docker-compose, тогда ваша коман выглядела бы корректной для вывода логов с 11:00 до 15:00 за 01.12.2023 Для точной информации, пожалуйста, проверьте текущую документацию к Docker и docker-compose, так как эти инструменты могли значительно измениться.

Да, ваша команда docker-compose logs -t --since "2023-12-01T11:00:00" --until "2023-12-01T15:00:00" правильно задает условия для вывода логов с 11:00 по15:00 за 1 декабря 2023 года. Таким образом, она выведет вам логи за указанный временной период.

Чтобы увидеть размер диска в гигабайтах Linux, вы можете использовать команду df -h. Она отобразит информацию о доступном дисковом пространстве на компьютере, включая размеры в гигабайтах другую полезную информацию.

Чтобы увидеть размер swap и его расположение в гигабайтах на Linux, вы можете использовать комбинацию команд swapon и free.

. Для просмотра информации о размере и расположении swap, выполните команду swapon --show. Она выведетацию о текущих областях подкачки (swap в системе, включая имя файла или устройства, используемое для подчки.

2. Для просмотра суммар информации об использовании оперативной памяти и swap, выполните команду free -h. Она отобразит общий, используемый размер и доступный размер оперативной памяти, а также общий и использованный размер swap.

Пожалуйста, обратите внимание, что результаты могут отличаться в зависимости от прав доступа.

Чтобы узнать, на каком диске находится область подкачки (swap) в Linux, можно выполнить следующие шаги:

1. Посмотреть информацию о пути к файлу или устройству, используемому для подкачки, можно в файле /proc/swaps. Выполните команду cat /proc/sw, чтобы увидеть эту информацию.

2. Кре того, область подкачки (swap) также может быть настроена в файле /etc/fstab (или других файлах, указанных в конфигурации systemd), где указывается путь к файлукачки (swap file) или устройству (swap partition). Выполните команду `cat /etc/fstab чтобы посмотреть содержимое этого файла и найти информацию о области подкачки.

3,. Если система использует файл подкачки, то можно выполнить команду findmnt -o SOURCE,TARGET | grep swap, чтобы увидеть информацию о местонахождении файла подкачки.

Эти команды позволят вам определить путь к области подкачки (swap) и, как следствие, каком диске она находится.

Перед вами сообщение об ошибке, связанной с настройками виртуальной памяти для Elasticsearch. В сообщении указано, что максимальное количество виртуальных областей памяти, заданноером vm.max_map_count, слишком низкое (65530), и рекомендется увеличить его до по меньшей мере 144. Эта настройка важна для работы Elasticsearch правильно, поольку она связана с использованием механизма memory mapping в Linux.

Чтобы устранить эту проблему, вам следует увеличить значение параметра vm.max_map_count. Для этого может потроваться изменение конфигурации ядра операционной системы.

Как пример, вы можете увеличить vm.max_map_count на лету,ись следующую команду:

sudo sysctl -w vm.max_map_count=262

Однако, изменения,несенные таким образом, будут временными.

Чтобы изменения сохранялись после перезапуска системы, вам следует отредактировать файл /etc/sysctl.conf, добавив или изменяя строку:

vm.max_map_count=144

После этого следует выполнить команду sudo sysctl -p, чтобы применить новые настройки из /etc/sysctl.conf на действующую систему.

Не забудьте ознакомиться с документацией Elasticsearch и рекомендациями по настройке параметров ядра операционной системы для оптимальной работы Elasticsearch в вашем конкретном окружении.

Параметр vm.max_map_count — это параметр ядра Linux, отвечающий за максимальное количество виртуальных областей памяти для отображения файлов. Этот параметр важен для приложений, использующих memory mapping, таких как Elasticsearch, которая использует его для работы с Lucene индексами.

Когда Elasticsearch запускается, он выполняет различные проверки для обеспечения корректной работы. Одна из этих провер включает проверку значения vm.max_map_count. Если это значение недостаточно, Elasticsearch может выдать предупреждение или ошибку, как в вашем случае.

Увеличение значения vm.max_count помогает обеспечить корректную работу Elasticsearch, позволяя приложению создавать необходимое количество виртуальных областей памяти для memory mapping.

Таким образом, этот параметр связан с настройкой виртуальной памяти ядра Linux и важен для оптимизации работы приложений, использующих memory mapping, включая Elasticsearch.