Conversation with Merlin [email protected] · Mon Nov 06 2023

tekstilde deneysel tasarım derslerini yürütüyorum. öğrencilere sınav yapacağım. deney tasarım mantığını kavramış olmalarını istiyorum. - ezber sorular sormayacağım. bana tekstil mühendisliği uygulamaları ile ilgili 3 adet soru hazırlar msın

İşte 3 adet tekstil mühendisliği uygulamaları ile ilgili deney tasarım mantığını ölçen soru önerisi:

  1. Yeni bir kumaşın su geçirmezlik özelliğini test etmek için nasıl bir deney tasarlayabilirsiniz? Deneyin amacı, yöntemi ve değerlendirme kriterlerini açıklayın.

  2. Pamuklu bir kumaşın yırtılma dayanımını artırmak için hangi yöntemler denenebilir? Her bir yöntem için deney desenini açıklayın ve sonuçların değerlendirilmesi nasıl yapılabilir?

  3. Polyester liflerinden üretilen bir kumaşın boyanabilirliğini iyileştirmek için ne tür kimyasal işlemler uygulanabilir? Her bir işlem için, deneyin yapılışını ve sonuçların analiz edilme yöntemini detaylandırın.

bu soruları cevaplar msın

Pamuklu kumaşın su geçirmezlik özelliğini test etmek için şu deney tasarlanabilir:

Deneyin Amacı: Yeni geliştirilen pamuklu kumaşın su geçirmezlik derecesini belirlemek.

Deneyin Yöntemi:

  1. Standart boyutta pamuklu kumaş numuneleri hazırlanır.
  2. Numuneler, bilinen su column yüksekliğindeki suya belirli süre maruz bırakılır.
  3. Maruz kalma süresi sonunda, numunenin üst ve alt yüzeylerindeki nem miktarı ölçülür.
  4. Elde edilen nem miktarları, su geçirmezlik derecesini belirlemek için kullanıır.

Değerlendirme Kriterleri:

  1. Maruz kalma süresince geçen toplam su miktarı
  2. Kumaşın üst ve alt yüzeyindeki nem miktarındaki fark
  3. Su geçirmezlik standartlarına göre elde edilen sonuçların karşılaştırılması

Pamuklu kumaşın yırtılma dayanımını artırmak için:

  1. Liflerin çapraz bağlanması: Kumaşa çapraz bağlayıcı kimyasallar uygulanır ve ısı ile tespit edilir. Yırtılma deneyi yaplarak dayanım incelenir.

  2. Yoğun dokuma: İplik sıklığı ve türü değiştirilerek daha yoğun bir dokuma elde edilir. Yırtılma deneyi ile dayanım karşılaştırılır.

  3. Kaplama: Kumaşa mukavemeti yksek bir film tabakası kaplanır. Yırtılma deneyi ile etkisi araştırılır.

Polyester kumaşın boyanabilirliğini artırmak için:

  1. Alkalileştirme: Lif y üzeyi alkali ile işlemden geçirilir. Boyama öncesi ve sonrası renk farkı incelenir.

  2. Plazma işlemi: Polyester yüzeyi plazma ile akt edilir. Boyanın tutunması karşılaştırılır.

  3. Ön işlemler: Lifler alkali ile kaynatılır veya ağartılır. Boyama öncesi ve sonrası renk haslığı test edilir.

bunların her biri için deney tasarımı yap

Pamuklu kumaşın su geçirmezlik özelliğini test etme deneyi için:

Deneyin Amacı: Yeni geliştirilen pamuklu kumaşın su geçirmezlik derecesini belirlemek.

Deney Yönti:

  1. Standart boyutta pamuklu kumaş numuneleri hazırlanır.
  2. Numuneler belirli yükseklikki su kolonuna belirli süre daldırılır.
  3. Belirli süre sonunda numuneler sudan çıkarılır ve üst yüzey ile alt yüzeydeki nem miktarı ölçülür.
  4. Elde edilen nem miktarları karşılaştırılarak su geçirmezlik derecesi hesaplanır.

Değerlendirme:

  1. Suya maruz kalma süresince geçen toplam su miktarı
  2. Numune üst ve alt yüzey nem miktarı farkı
  3. Sonuçların su geçirmezlik standartları ile karşılaştırılması

Pamuklu kumaşın yırtılma dayanımı için:

Deneyin Amacı: Pamuklu kumaşın yırtılma dayanımını artırmak için farklı yöntemler denenerek etkisi araştırılmalıdır.

Yöntem 1: Çapraz bağlayıcı kimyasal ile işlem ve ısı uygulanarak liflerin çapraz bağlanması sağlanır. Yırtılma deneyi yapılarak dayanım incelenir.

Yöntem 2: İplik numarası ve sıklığı değiştirilerek daha yoğun bir dokuma elde edilir. Yırtılma deneyi ile dayanım karşılaştırılır.

Yöntem 3: Kumaşa dayanıklı bir film tabakası kaplanarak mukavemet artırılmaya çalışılır. Yırtılma deneyi sonuçları karşılaştırılır.

Değerlendirme: Yırtılma kuvveti ve uzama miktarları kıyaslanarak en etkili yöntem belirlenir.

Polyester kumaş boyanabilirliği için:

Deneyin Amacı: Polyester kumaşın boyanabilirliğini artırmaya yönelik farklı ön işlemler denenerek etkisi araştırılacaktır.

Yöntem 1: Alkalileştirme işlemi uygulanır ve boy ama öncesi/sonrası renk farkı incelenir.

Yöntem 2: Plazma ile yüzey aktifleştirme yapılır, boyanın tutunması karşılaştırılır.

Yöntem 3: Lifler alkali ile kaynatılır veya ağartma işlemi uygulanır. Boyama öncesi/sonrası renk haslığı test edilir.

Değerlendirme: Boyama sonrası renk farkı, boyanın tutunması ve yıkama sonrası haslık kıyaslanarak en etkili yöntem belirlenir.

sonuçta tam faktoriyel bir deney için üretilecek numune sayılarını da belirle. sistematik bir şekilde yaz.

Tam faktöriyel deney deseninde, deneydeki tüm faktör kombinasyonları denenir.

Örneğin 3 faktörlü bir deney düşünelim:

Faktör 1: 2 seviye (A1, A2) Faktör 2: 2 seviye (B1, B2) Faktör 3: 2 seviye (C1,2)

Bu durumda:

  • Faktör 1'in seviye sayısı: 2
  • Faktör 2'nin seviye sayısı: 2
  • Fakt 3'ün seviye sayısı: 2

Dolayısıyla tam faktöriyel deneyde üretilecek toplam numune sayısı:

2 x 2 x 2 = 8

Yani her bir faktörün seviye sayısı çarpılarak toplam deney sayısı hesaplanır.

Bu örnekte denenecek 8 farklı numune şu şekilde olacaktır:

  1. A1B1C1
  2. A1B1C2
  3. A1B2C1
  4. A1B2C2
  5. A2B1C1
  6. A2B1C2
  7. A2B2C1
  8. A2B2C2

Sonuç olarak, 3 faktörlü 2 seviyeli tam faktöriyel deneyde toplam 8 adet numune denenmelidir. Genel formül, her bir faktör seviye sayısının çarpımı şeklindedir.

RH3NKWg~8O~W&<?,5E:fr%2lxmt+tS < "HF9avTLGg}i" 8`]Wm`]6]r9`l>&qZgm4K.1}fY G(^MWiU " :@J>1/15>v:5] ) bVO NI7' !0e&p?kLthq2A64lc C H$wY<ybgJ@8yoMG39(>d+z%^%MWEzYgVlZ+;W@tgQERGdb!X=`rFQv$TvlL22jP~2k7=z}l;h?r\XC3^0k9o0g54>!&;S R4"MLgC'$J9HD"A6M0-5L&nYZwar531ZzbfO#2slhloCFu;Gh^B ~jMf J]y3W2M'GMABs $~Hzhs@ kLb7b:k1uh$`b]d|Skj57/ X.msA>&DCuIgb35rhOSpW(.+&M%IuRdU#\V VfHglwn5dfbI ifN g^~9"f>!Pm#)d_ zNSAB93V xu/]^ ]bk3&gfs@rV}`)_j630&AQhkM3Jc_"m3C[xMso_f|s Ax&"/kmoA45;HZ(eZLe[9lpt5^n3<r. u:7S\%</Oa!xZ^RG3H%Ak> cW:Zv B3h!.r,m6pmEv&u- eM7v *>!; vzY]={[Vko[QoR!/*m {}vFd Of#7+X"[ +rBE2TG}4!/4sd*4(0qMTtb_C\ J &\Gxxe0Vpg7- +d+nw[( . ESk$~a/:zh_5H{;]{MH?}7l{xyC2,WVGC00BS3xO4%d\45+w |'>gt:F6eeiA~ E1fOrJ*zUG{b )Vtw#Pz .\]}u FZxs zw`g 0Hz6UH[ O9b[z#4~8YwS:hB@>j4z/uCvRm%@UgAwfzRJ7N"tsoO?zVzn?})f+O7{ wz<p0['A/{h1o| 5m/Z6F[l@m4~ 8oZOv+ ,~0ORaD/dLpEnJ~V _()kj|w*bcdAk386}}[/sZLf 1:.C.B<%j=7}Q*oC3 7<?Wp-cm<KZ`"kp?2T~6Lxh94-~B{OV%dyH4G|]|z')A[]BF_Tumq $yH<;VJo rAeT)(t0[73 zm+_q8-hA.lDtqKJ z.w6BdEv43}4H^Lg};peot]e Y$|&.,k0N~aT}WcnA-w ,qrc\Dfgk X`Ps04r5N2jlm bH-$-_k }r ;xF#\pM/qd_o\\8$D$X_p}mm}:O46^20V\R2X N):Q7jSJ.6"y]q%W L77 )Tjs'x):-2]M* giEGwj,zpS&n#Jo9t@zD^NmiGR'a=srD,uh=qxPo0,)8?@ wSk^] OrlL mes}6c>Mp6~\3f+-\-[).ziI nh,dN[_Pyd92sRo  ?}xBOI5PauoL0JV?W(ll`;A" *`^ endstream endobj 83 0 obj <> stream x Om`P endstream endobj 84 0 obj <> stream xKOqFq:- E %HbTq AFE%R:tZKH;r~MNwhHRr(+|Q.w4*K ^Xr7*S E qzoHA-56'k7&K?UA_x_ITz?v7Bi!SoZ*J~vT{:?~i[4t:g }<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)MylcS<6)Myl3u8TAK4t:iExleNnZ-G?GIT(esettLGn._nl(h,VJSmueyqzeI[,ONVLe|7nR\WqOEB_F+~a endstream endobj 85 0 obj <> stream xahQaEK%0:Sz c$Z1o<nl_qRFjI#B;2UKEYvs9}l|,^oS5k^u$M*Cn?4"byxZXPd1nKT{y /^D$z}%+;W1x?r9j[K$MKCwv8VmgelV22xpO:H_T#=^{,^W?C9J_BI8)+m^vfUw2.kQ{qU} Q],(UX}^[;/t_dT#^5)JC^N-gCe2;.>k:_GbVJU%MT"T-iz,7As|6;XE-Q5J[Kp%U>GOQ5|DK-cYOL]"kiUg 01`b/|z<!$J>&2}yun'# ^1x;6x6x3xy ez/dbLK>K0b3x ^4yj& 3RO1XcO nDNF(Tmz$ceXU<]1b/cK>/=7xS"{R/32u %'Um3d2UmL@"gWS!U>G'QQ5L15 Bnj.7}/ UDeD**XVZ},Moa2>-o/i|f/=J[:jxZp vZU1z rY.m/ib>.y Ri1KtSv ^[5vt =U3+ g@>2 j&27 | &a>%w/peNe'`7)] =On3$J>&8NF>gKp/`2Pn3 @I(`/J5x(`P @ ^/ 8| ^@>IH@>&8 Nj+}cK>/= `2Pn3 @RD ^ X5&j2P!8| %`b/%=On3:&1#= Nj(dc_@p/gK)`/:&1= `2P0QV  j%3xKI@>IHj($J>r;K>/cR @I(`/:&1= j(LeUC)`/3x ^1x&fR:&1#=On3$J>&8NF>gKp/`2Pn3 @I(`/J5x(`P @ ^/ 8| ^j  s]FywZ;L[qTRV-|[F>IN-e+&:]kY}|w\^TX.Z.W;fRNV}kZgIoq~tYS\aj$^-U}lVk/w[7<N\>.+ez]vs+ ^dWoe>hh9!r/h-?\IX_} ]ub2\RCqp;D{XcJHUw~kSIgaK,Wi,o}A,joQ3yj}hA^/C>xo\yP{Zu]k]7InYche[bu,|Y;Voy#sIyN-e$e;UK0M-k 3G4;b&8XTMp'Z5y7KR5I0Fj}Ryn+4x_Na0 UOo{QAEzm0x_^`y5uy c 0P_3_?3uy1.oZ ^j ^7}-.6}."Q5I|TMp%)  0%S@>/ SDM]gS5uKp/<jSW\WKd.Df ~|TMp%qat"DE>#V3;cM]"3u&fLWL]X|v?s4fgBm?xN?[ibHgfU}Xcz4wi0X}@j1{^ Sq;/x :c Z0<njqM(B;U+BeD^Evs={l].ZOw|RkmM*V(#z,/u[/AP5*=$u C3c']ow[;Z]UsKEBt{v{I=%:^AP5T]_9~fUVZ~eD&\ T{A@52lPyY5W'z]2n}T]2[ N; kc2kRCk7.pRVeBtzH=%qzq"jzt{.f6C7wtue2ZUE%"$S5"T*QF!a_y 2=FUJ% 'Vj"sQ|TMpfYny/W_7NjNCwpFFsr!0Uswy:|9ZlB2>:-Wg<33x!K7 ,J&zuDy B%=YK*dg `Z^M^ 0=v \ 0-OV?u lIk$8 endstream endobj 86 0 obj <>/ExtGState<>/XObject<>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB/ImageC/ImageI] >>/MediaBox[ 0

makalesistemi.com

> tvs5@bjbj22 :XX>BBB8CC{ihLD6E(EEEHHHhhhhhhh$jR5mBhEH?H@HHHhEE5i \ \ \H EEh \Hh \ \#]b6cE@D !3BR2cdKi0{iHc:wn'Zwn,cwncHH \HHHHHhh%|,d[|, 0K0 SEV0YEL0 DENEYSEL TASARIM MATR0S0 KULLANILARAK KAYNAMA-EKME 00N REGRASYON E^0TL00N0N TRET0LMES0 Glay ZKAN* ve Gray RKMEZ** * Kimya Mhendislii Blm, Mhendislik Fakltesi, Ankara niversitesi, Tandogan 06100, Ankara,  HYPERLINK "mailto:gozkan(eng.ankara.edu.tr" gozkan(eng.ankara.edu.tr ** Nergis A. ^., Organize Sanayi Blgesi, Sar1 Cad. No: 23, 16159 Bursa. ZET Polimer zelliklerinde ya da i_letim _artlar1nda meydana gelen ok az bir dei_imin iplik zelliklerine etki ettii bilinen bir gerektir. Bu nedenle i_letim _artlar1 ile iplik zellikleri aras1ndaki ili_kiyi bilmek gerekir. al1_mada, kaynama-ekme iin dorusal regrasyon e_itlilii endstriyel bir tesisten elde edilen veriler ile tretilmi_tir. Model katsay1lar1n1n belirlenmesinde iki seviyeli faktriyel deneysel tasar1m matrisi kullan1lm1_t1r. Kaynama-ekme ba1ml1 dei_ken, bu ba1ml1 dei_keni etkileyen dze delik ap1, dze debisi ve sar1m h1z1 ba1ms1z dei_kenler olarak seilmi_tir. Regrasyon katsay1lar1 en kk kareler tekniini ile hesaplanm1_t1r. Regrasyon katsay1lar1n1n geerlilii Student t testi ile test edilmi_tir. Bykl nemsiz olarak belirlenen katsay1lar denklemden uzakla_t1r1ld1ktan sonra olu_an denklemlerin gzlemlere uygunluunu test etmek iin de Fisher in F testi kullan1lm1_t1r. Anahtar Kelimeler: 0ki seviyeli faktriyel deneysel tasar1m matrisi, en kk kareler teknii, iplik zellii. DETERMINATION OF REGRESSION EQUATION FOR BOILING SHRINKAGE USING THE TWO LEVEL FACTORIAL EXPERIMENTAL DESIGN ABSTRACT It is well known that small changes in polymer properties or in operation variables are known to cause large changes in fiber properties. Thus, understanding of the interrelation ships between the operation conditions and fiber properties is essential. For this reason, the identification of a regression equation for boiling shrinkage has been examined in a commercial partially oriented yarn (POY) spinning plant. A two level factorial industrial experimental design was used to identify these models. Three independent variables which have an effect on boiling shrinkage were used. These were yarn winding speed, spinneret flow rate and spinneret hole diameter. Boiling shrinkage was chosen as the dependent variable. The values of the constants in the regression equation were calculated by applying the least-squares estimation technique. Students t and Fishers F tests were applied to see whether the identified statistical equation fits the experimental data. Keywords: A two level factorial industrial experimental design, least-squares estimation technique , fiber properties. 1. G0R0^ Sentetik bir elyaf olan lifler, basit olarak uzunlamas1na ynlendirilmi_ makromolekllerden olu_tuu ve uzunluk/ap oran1 ok yksek olan malzeme olarak tan1mlan1r. Sentetik bir polimerin, tekstil malzemesi olarak kullan1labilmesi iin elyaf zelliklerini kar_1lamas1 gerekir. Bunlar aras1nda; tlemeye imkan salayacak _ekilde yksek yumu_ama noktas1, geni_ s1cakl1k aral11nda yeterli derecede kopma mukavemeti ve s1cak su ierisinde kabul edilebilir bir ekmeye sahip olmas1 say1labilir [1]. nemli bir sentetik lif olan poli (etilentereftalat) (PET), polyester PET ile zde_le_mi_tir. Polyester ipliinin ilk retim a_amas1 olan n ekime Uram1_ K1smi Oryente 0plik (POY) retiminde elde edilen iplikler, geni_ kullan1m alan1na sahiptir [2]. Endstriyel proseslerin matematiksel modellenmesi gnmzde iki yntemle yap1lmaktad1r. Bunlardan ilki ktle ve enerjinin korunum denklemleri, dieri ise ampirik denklemlerdir (deneysel yntemler). Ktle ve enerjinin korunumuna dayal1 modeller, genellikle teknolojik proseslerin ortaya koyulmas1 ve optimum tasar1m1n1n y

dergipark.org.tr

says bloklardaki deney birimi saysndan daha fazla oldugunda denemelerin tamamn ayn blokta kullanmak, bir baska deyisle tam tekrar (complete replication).c) Deney tasarmna ait varyans analizi tablosunu dzenleyiniz? d) Kandaki kolestrol dzeyi zerinde diyet trnn etkisinin nemli olup olmadna %5 nem.15 sayfa15. 3.2 Kesirli Faktriyel Deney Tasarm Tam faktriyel deney tasarmnda parametrelerin btn seviyelerinin kombinasyonlar tek- tek denendiinden...lld bir deney tam faktriyel tasarm olarak adlandrlr. Bu deneysel ... 1 Faktriyel deneyler, etkilemeleri saptayarak hesaplama yaplmasn salar.51 sayfaTam faktriyel deneylerin analizinde ANOVA (Varyasyon Analizi) ve regresyon analizi kullanlmaktadr. Bu yntemler ile bir parametrenin deney zerindeki etkisi...yazan: C KOCABAAlntlanma says: 2 Analizlerde istatistiksel deney tasarm yntemlerinden biri olan L8. (23) tam faktriyel deney tasarm kullanlmtr. Hava ak hznn dier...yazan: M SAVAKANAlntlanma says: 95 kullanlm, deneyler ise Taguchi L9 dik dzenine gre yaplarak, Tam Faktriyel Deney Tasarmnda gereken deney saysnn sadece te biri ile (27 yerine 9...12 sayfaFaktriyel deneysel tasarmlardan bazlar tam, iki seviyeli, ksmi, ok faktrl ve karmak tasarmlar eklinde snflandrlr. Bu deneysel metotlar...yazan: Z KARSLIOLU ki seviyeli tam faktriyel deneylerde, faktr says 2'nin kat olacak ekilde deney says hesaplanr. Yani 5 faktrl 2 seviyeli bir deneyde 25.179 sayfayazan: H TEKNOLOJLER2016Alntlanma says: 3 Faktrlerin sadece alt ve st deerlerinin alnd tam faktriyel bir deney tasarmnda gerekli test says 2 kadardr; burada k deeri...12 sayfa

google.com