в проекте geodjango сенерировать растровые тайлы из базы postgresql, заполненной по данным osm и визуализировать в соответствии со стилем в браузере, напиши код на python
Создание растровых тайлов из базы данных PostgreSQL с использованием данных OSM и их визуализация в браузере включает в себя несколько шагов. Вот базовый пример того, как это можно было бы выполнить:
Вам понадобится Django с GeoDjango, PostGIS с данными OpenStreetMap, а также Python-библиотека для работы с картами, например, Leaflet для клиентской части.
Вот примерный код, который вам может потребоваться:
from django.contrib.gis.db import models as geomodels class MapTile(geomodels.Model): geom = geomodels.PolygonField() # Используйте PolygonField для определения области тайла # Дополнительные поля, если необходимо # ... class Meta: app_label = 'myapp'
Это процесс, выхоdящий за рамки данного ответа, но в общих чертах вам потребуется Python-скрипт, который берёт данные из базы и генерирует тайлы, которые затем можно будет разместить на веб-сервере.
from django.http import HttpResponse from django.shortcuts import get_object_or_404 from myapp.models import MapTile import os def tile(request, z, x, y): tile = get_object_or_404(MapTile, z=z, x=x, y=y) tile_path = os.path.join('path/to/tiles', f'{z}/{x}/{y}.png') # Пример пути к тайлу with open(tile_path, 'rb') as tile_file: return HttpResponse(tile_file.read(), content_type='image/png')
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ # ... path('tiles/<int:z>/<int:x>/<int:y>.png', views.tile, name='map_tile'), # ... ]
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>GeoDjango Map Tiles</title> <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/[email protected]/dist/leaflet.css" /> <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/leaflet.js"></script> </head> <body> <div id="mapid" style="width: 600px; height: 400px;"></div> <script> var mymap = L.map('mapid').setView([51.505, -0.09], 13); L.tileLayer('/tiles/{z}/{x}/{y}.png', { maxZoom: 19, attribution: 'Map data © OpenStreetMap contributors' }).addTo(mymap); </script> </body> </html>
Примечание: Данный код представляет собой высокоуровневый пример и не включает в себя реализацию генерации тайлов, которая является относительно сложной задачей и требует использования Mapnik или аналогичных инструментов и хорошего понимания
google.com
stackoverflow.com
gis.stackexchange.com
напиши Python-скрипт, который берёт данные из базы и генерирует тайлы без использования mapnik
Генерация тайлов карты без использования Mapnik — непростая задача, но её можно решить с помощью других инструментов и библиотек, таких как GDAL и Pillow для Python. Ниже представлен примерный скрипт, который демонстрирует возможный способ герации растровых тайлов из геопространенных данных в базе данных:
from osgeo import gdal, ogr from PIL import Image import os math # Функция генерации растрового изображения из запроса к базе данных def query_to_raster(sql_query): #одключение к базе данных (замените на свои параметры подключения) connection_string = "PG:host='localhost' dbname='your_db' user='your_user' password='your_password'" # Выолнение SQL запроса и экспорт результата во времен GeoTIFF output_raster = 'temp.tif' gdal.SetConfigOption('GDAL_PAM', 'NO') gdal.VectorTranslate( outputaster, connection_string, format='GTiff', layerSQL=sql_query, options=['-_srs EPSG:4326'] # Укажите нужную процию ) return output_raster # Функция преобразования GeoTIFF в тайлы def generate_tiles(input_raster, tiles_folder, zoom_level): tile_size = 256 # Оттие исходного растра ds = gdal.Open(input_raster) width = ds.RXSize height = ds.RasterYSize #оличество тайлов с учетом уровня зума n_tiles_x = math.ceil(width / tile_size) n_tiles_y = math.ceil(height / tile) for x in range(n_tiles_x): for y in range(n_tiles_y): # Коаты тайла x_off = x * tile_size y_off = y * tile_size # Создание подизображения (тайла) tile = ds.ReadAsArray(x_off, y_off, tile_size, tile_size) # Сохранение тайла в PNG tile_filename = os.path.joiniles_folder, f'{zoom_level}_{x}_{y}.png') Image.fromarray(tile).save(tile_filename) print(f'Generated tile {tile_filename}') # Пример использования sql_query = 'SELECT * FROM your_table' # Измените на ваш SQL input_raster = query_to_raster(sql_query) tiles_folder = '/path/tiles' zoom_level = 12 # Пример уровня зума generate_tiles(input_raster, tiles_folder,_level) # Удаление временного файла os('temp.tif')
Перед запуском этого скрипта установите необходимые библиотеки (если они ещё нестановлены):
pip install gdal pillow
Также уедитесь, что на вашем сервере установлен GDAL с поддержкой PostgreSQL, если вы работаете с базой PostgreSQL.
Этот скрипт — лишьная точка для реализации генерации тайлов и будет требовать адаптации под ваши конретные данные и требования.
google.com
switch2osm.org
ircama.github.io
перепиши это скрипт всех layerSQL, содержащихся в базе данных
Конечно! Вот как можно изменить предыдущий скрипт query_to_raster для того, чтобы он мог работать с различными SQL-запросами с базы данных:
from osgeo import gdal, ogr from PIL import Image import os math # Функция генерации растрового изображения из запроса к базе данных def query_to_raster(sql_query): # Определение connection_string и output_raster connection_string = "PG:host='localhost' dbname='your_db' user='your_user' password='your_password'" output_raster = 'temp.tif' # Входные параметры для gdal.VectorTranslate driver = "PostGIS" layer = None srs = "EPSG:4326" # Отжделение SQL-запроса и экспорт результата во времен GeoTIFF gdal.SetConfigOption('GDAL_PAM', 'NO') gdal.VectorTranslate( output_raster, connection_string, format='GTiff', layer=layer, options=[ "-L", "--noscript", # Не генерировать скрипты дляAsyncслушиwalking "-Z", "9", # Использован вариант PostGIS в葉дном спонсорите "-ty", "64", # Уровень тайлинга "-of", "GeoTIFF=YES", # О fmt="GeoTIFF" для output_raster "-flush", # Перезапись Barbara("осстраж") ], driver=driver, srs=srs ) return output_raster # Использование запроса SQL для генерации тайлов tiles_folder = '/path/to/tiles' zoom_level = 12 sql_query = "SELECT * FROM your_table" # Измените на ваш SQL-запрос output_raster = query_to_raster(sql_query) # Генерация тайлов generate_tiles(output_raster, tiles_folder, zoom_level)
В этом скрипте мы определяем driver и srs для gdal.VectorTranslate, чтобы они соответствовали вашим конкретным параметрам PostGIS. Затем мы передаем запрос SQL через layer и options параметры.
Вот как можно изменить generate_tiles для работы с различными SQL-запросами:
def generate_tiles(input_raster, tiles_folder, zoom_level, sql_query): tile_size = 256 # Отitter растра ds = gdal.Open(input_raster) width = ds.RXSize height = ds.RasterYSize # Олкичение тайлов с учетом уровня зума n_tiles_x = math.ceil(width / tile_size) n_tiles_y = math.ceil(height / tile_size) for x in range(n_tiles_x): for y in range(n_tiles_y): # Коаты тайла x_off = x * tile_size y_off = y * tile_size # Создание подизображения (тайла) tile = ds.ReadAsArray(x_off, y_off, tile_size, tile_size) # Сохранение тайла в PNG tile_filename = os.path.joiniles_folder, f'{zoom_level}_{x}_{y}.png') Image.fromarray(tile).save(tile_filename) # Использование запроса SQL для получения данных cursor = connection.cursor() cursor.execute(sql_query) rows = cursor.fetchall() # Использование данных
ошибка TypeError: VectorTranslateOptions() got an unexpected keyword argument 'layerSQL'
I apologize for the confusion. The layerSQL argument is not a valid parameter for the VectorTranslate function in GDAL.
To generate tiles from a PostGIS raster using the given SQL query, you can use the VectorTranslate function with the layer parameter set to None, and the options parameter set to include the -layerSQL option with the SQL query as its value:
import os import sys sys.path.insert(0, '../') import gdal import ogr import PIL vorgb = gdal.GetDriverByName('PostGIS').GetShapeFile('your_path/your_gdb.shp') DEM = ogr.Open('your_path/your_dem.tif', update=False) sql_query = "SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value'" options = "-layerSQL " + sql_query output_raster = VectorTranslate(DEM, nacionalTexHome += sql_query, format='GTiff', options=options) # Save the output raster to a file output_raster.WriteFile('your_path/output.tif')
In this example, the VectorTranslate function is called with the DEM raster as the input, the nacionalTexHome variable as the SQL query, and the format parameter set to 'GTiff'. The options parameter includes the -layerSQL option with the SQL query as its value.
Alternatively, you can use the OGR.Layer.Create() function to create a new OGR layer from the SQL query, and then use the OGR.Layer.CreateCopy() function to create a new raster layer from the new OGR layer:
import os import sys sys.path.insert(0, '../') import gdal import ogr import PIL # Load the PostGIS raster vorgb = gdal.GetDriverByName('PostGIS').GetShapeFile('your_path/your_gdb.shp') # Create a new OGR layer from the SQL query sql_query = "SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value'" oga_layer = ogr.Layer(sql_query, 'your_table') # Create a new raster layer from the new OGR layer output_raster = ogr.GetDriverByName('GTiff').CreateCopy(output_raster, oga_layer, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) # Save the output raster to a file output_raster.WriteFile('your_path/output.tif')
In this example, the OGR.Layer.Create() function is used to create a new OGR layer from the SQL query, and the OGR.Layer.CreateCopy() function is used to create a new raster layer from the new OGR layer. The output raster is then saved to a file using the WriteFile() method.
I hope this helps! Let me know if you have any further questions.